赵勇是格灵深瞳的联合创始人和CTO，这是一家计算机视觉与人工智能的公司，他们正在做的事情概括起来就是：释放人工智能最大的潜能为人服务。作为一个科技工作者，他所做的研究，就是把未来一个齿轮一个齿轮地变成现实。

在创办格灵深瞳之前，赵勇是谷歌公司的高级研究员，供职于谷歌最神秘的部门Google X实验室。那里面有一份列举了100项未来高科技创意的清单，谷歌眼镜和无人驾驶技术都位列其中。而赵勇曾是核心团队成员之一，所以他更有理由知道很多事情会成真，以及其中的意义。

从“半自动”到“全自动”

赵勇认为，从安全问题着手，人工智能已经有了很多进步。最开始的进步是先进驾驶辅助系统。“首先可以检测你是不是偏离了道路以及周围的障碍物，当没有注意到这些障碍物的时候可以提醒你，关键时刻帮你踩一脚刹车。系统可以非常精确地监测自己和旁边车的驾驶行为，大家的相对速度是什么样的、相对加速度是什么样的。”

这些数据可能听起来有些枯燥，但对于系统来说，如果再跟交通规则和地理信息结合起来，就可以知道自己是否在很好地开车、旁边的车是否在很好地开车。如果还能识别旁边的车是什么样的车，把这些信息共享出来，那么，驾车行驶的安全系数将被大幅提高。

现在，有些汽车已经安装了自动巡航系统，就是一种“限制条件下的驾驶”。当把车开到高速路上或者是环线上，没有红绿灯的路口，按一个按键说“帮我开车吧”，当前面的车停的时候，它就停；前面的车减速，它也减速；前面的车开起来，它也开起来。不过，这仍然是一种汽车半自动的状态，在突发的情况下，或是红绿灯的路口，人的操作便会打破这个自动的状态。

但是，汽车的人工智能从“半自动”到“全自动”的过渡，却有着很大的距离。赵勇说，全自动驾驶汽车，现在全世界上还没有任何公司可以接近这个目标。“首先要实现完全自主导航，这是很难的事。一开始你的车停在地下车库，没有GPS信号，怎么导航出来呢？而且有很多复杂的情况。全自主巡航、全天候工作、自主应急处理，由机器人来完成的难度更大。接下来的难题就是自主能源补充，让它自己开车，它得知道去加油、充电，也不是特别容易的。”

不过，在他看来，这也并不令人沮丧，即使无法达到全自动驾驶，但如果知道引擎的所有参数和状态，也是可以做到让车更节能的。避免疲劳、自主编队也是可以实现的。“自主编队可以让大家在绿灯亮的时候一起来动，保持一定的距离，通过这个路口，再各干各的。如果自主编队可以实现，至少可以解决红灯效率的问题。”赵勇说。

当然，人们还是期待着真正的自动驾驶汽车的出现，因为它的好处是：可以提高人类的生活和工作效率。赵勇描绘了这样一幅情景：“坐在车上没什么事干，戴上眼镜，就进入虚拟世界，可以谈恋爱、打游戏，可以工作，可以看电影。自动驾驶汽车技术对电动汽车是很好的，如果把司机解放出来，让计算机帮你做事，人就不用承受这些痛苦，不仅车要变得更聪明，道路也要变得更聪明。”

未来是共享的私人交通

让车变得更智能的设想，是未来人们可以提前看到90度以外的车在什么地方，有没有危险。赵勇说，“这些信息会自动传送到你车上，车载电脑会帮你及时预测危险”。赵勇觉得，这不但很有意义，而且离实现并不遥远。

赵勇所在的公司，已经开始进行这方面的研究，并卓有成效。“我们可以很精确地测量到每辆汽车的速度、加速度和距离，这个技术很快可以用在卡车上。这不是一个样本，而是一个真实的测试，现在我们每天都可以做这样的事情，而且是实时的，也不是很贵。”

为了解决卡车和十字路口的问题，他们已经跟卡车公司合作。他们希望，未来的十字路口有感知的能力，可以看到各个方向来的车，并把这些信息告诉附近的每一辆车。“比如你看到绿灯，你想过去，但你没想到一个混蛋司机闯了红灯，从侧面撞了你，这种事故目前造成了98%的死亡。”赵勇说，如果提前看到了危险，那么你想过绿灯，车就会告诉你别过，帮你踩了刹车。当你还不知道为什么时，突然间就会看到有人从你前面冲过去了。

赵勇曾经在美国生活了11年，也开了11年的车。他们当时在美国做过一个调研，每一辆美国的家庭用车，它的一生当中只有3%的时间在奔跑，其他97%的时间都是停着的。在中国，同样的调查结果是5%（这可能是因为中国的道路更堵一些）。但无论是3%或是5%，如果可以把这个比率提高到20%，那就是一件很伟大的事情。

再往后想一步，“二十年后，如果自动驾驶汽车真的实现了，你拿出手机，按一个招车功能，来的是自动驾驶汽车，这是挺酷的一件事”。这是人工智能效用的最大化，也更大程度地解决了人类现实的交通问题。

这些事情离我们还有多远？赵勇以他科技工作者的身份做了一个预测：“真正的智慧辅助驾驶还要2～5年，自主巡航还有5～10年可以普及成熟，全自动驾驶需要10年以上，智慧道路还需要5～10年的时间。”以人类平时虚度光阴的速度看，10年的时间，似乎转眼就会到来。