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对话余凯:AI芯片是数字发动机,地平线要做机器人时代的英特尔

【EV视界报道】最近刚刚开启预售的广汽埃安AION Y智能纯电SUV受到了年轻人的追捧,这款10万级“科技头等舱”集合了智能抓拍、5G光速上传、情绪识别、智能安全提醒等满足个性化交互体验需求的功能。在其背后,离不开汽车的“大脑”——地平线造“征程2“车载智能芯片。

软件定义汽车扑面而来,带给我们人机交互、迭代升级、自动驾驶、智能座舱等新鲜便捷的体验,近日,EV视界来到地平线总部见到了地平线创始人兼CEO余凯博士,在他看来,智能手机的出现,只能算在计算机大浪潮中的一个小浪潮,而智能汽车的诞生,可以说是颠覆性的、堪比计算机诞生这样的史诗级创新。未来汽车将成为装着四个轮子的超级计算机,像拥有大脑的移动机器人,地平线因此要做专注“造芯“的机器人时代的英特尔。

地平线的"芯路征程"

6年前,余凯离开百度深度学习研究院,创立地平线,开创了人工智能芯片赛道。

“从2015年创立之初,我们就立志要做机器人时代的英特尔(Intel),直到如今也还是这么想。我们要做面向深度神经网络的芯片,实现从万物互联到万物智能,让每一辆汽车、每一个电器都具有环境感知、人机交互决策规划的能力。”

基于这样的大趋势判断,地平线成了业界第一家在中国从事深度学习的芯片企业,在当时并不景气的行业环境下,地平线显得有点疯狂,但早对未来方向的强大信仰下,地平线相信这个世界未来一定有个位置属于自己。

2017年12月,地平线做出第一款芯片,这是基于创新人工智能专用计算架构 BPU(Brain Processing Unit)量产的中国首款边缘人工智能芯片,包括专注于智能驾驶的“征程 (Journey)”系列芯片和专注于智能物联网的“旭日(Sunrise)”系列芯片,并开始大规模商用。

2019 年下半年,地平线先后推出中国首款车规级AI芯片——征程2、新一代AIoT智能应用加速引擎——旭日2。

随着2020年,长安汽车主力车型UNI-T智能汽车的量产上市,征程2成为全球首个前装量产的国产汽车智能芯片,地平线进入车规级芯片前装量产元年。

作为国内唯一经过前装量产验证的汽车智能芯片,目前地平线征程2已搭载在长安UNI-T、奇瑞蚂蚁、上汽智己汽车、长安UNI-K、广汽埃安AION Y等5款车型上。同时,地平线形成了L2-L3级的“智能驾驶+智能座舱”芯片方案的完整产品布局。

车规级芯片需要满足“高安全性、高可靠性、高稳定性”的技术标准要求,并需要经过严苛的研发、制造、封装、测试和认证流程,产品开发周期长,难度大。复盘来看,地平线当初是无知者无畏,更是耐得住寂寞,走对了路,不但跨过了技术门槛,也赢得了合作伙伴的信任,当智能汽车时代的竞赛打响,地平线迅速拿到决赛入场券,成为继Mobileye、英伟达(Nvidia)后,全球第三个实现前装量产的智能驾驶芯片公司。

“智能汽车是堪比“计算机诞生”级别的颠覆式创新,也是人类历史上第一个真正意义上的移动智能终端,真实具备了自主行为——感知、决策、路径规划和人机交互的能力。”余凯认为,随着智能汽车技术的突破和规模化产业落地,未来一定会有更多真正意义上的人工智能终端在很多领域遍地开花,包括家庭服务、农业、工业等场景。这是一个跨产业链、跨时代的创新,所以是堪比计算机诞生的史诗级创新。

“我们的使命是赋能万物,这也是地平线成立的初心。”余凯表示,“未来世界会有很多智能机器,经过6年的探索实践,今天地平线对赋能万物有了更加清晰的答案,那就是Auto智能驾驶+AIoT智能物联网战略,推动汽车‘大脑’的AI芯片真正强大起来,以底层技术能力助力国产品牌实现汽车智能跨越。”

智能芯片是汽车的数字发动机

汽车智能芯片处于人工智能、智能汽车与集成电路三大战略性产业的交汇点,是当代硬科技的珠穆朗玛,在地平线看来,汽车终将成为四个轮子上的超级计算机,车载AI芯片是智能汽车的数字发动机,而新的石油就是数据转化成算力。

车载计算平台将成为竞争主战场,也将成为中国汽车品牌实现智能化飞跃的基石。余凯说,“地平线瞄准的是高效能车载AI芯片,聚焦车载计算的通用能力。”

自成立以来,地平线在兼顾算力与计算效率的研发策略下,每年推出一款旗舰级芯片。短短几年实现了跨越式进步。

2019年推出的中国首款车规级汽车智能芯片征程2,主攻搭载10-20万的车型,2020年推出的征程3,主攻搭载20-30万的车型。今年推出的征程5芯片面向的是30万以上的高端车型,针对L3/L4级别自动驾驶,具备96TOPS的AI算力,同时支持16路摄像头感知计算,性能超越目前世界领先的量产自动驾驶芯片。下一步,地平线还计划推出性能更为强劲的汽车智能芯片征程6,打赢高等级算力大战。

说到算力,就好比汽车的大脑容量,蔚来ET7、R汽车ES33、智己汽车都宣称算力超过1000+TOPS,算力之上进而成了新车具备高智能化的指标,消费者听起来是一头雾水,与驾乘的体感产生脱离,更不知道何时才能落地。

余凯预判,“这两年大家还会比较多的对比算力,但是今后几年以后恐怕都不会再提算力的概念。因为当前智能汽车发展的核心瓶颈是算力不足,汽车智能芯片成为决定竞争胜负最重要的筹码。但受摩尔定律的功耗限制,追求纯算力突破并不可持续,会遇到天花板,算力固然重要,但并不代表汽车智能芯片的真实性能,因此芯片计算效率同样需要关注。”

他举例说,对于汽车来说,马力不如百公里加速时间更能让用户感到真实的动力性能,算力也同样如此,用户对智能驾驶的体感,跟几百TOPS的算力并没有直接关系,而是要将芯片的真实性能转化成每秒准确识别帧率MAPS(单位是FPS),才是更真实的性能指标。通俗来说,就是在特定的AI应用领域,看芯片处理任务的速度和精度,即“多快”和“多准”。

以特斯拉为例,Hardware 3.0自动驾驶平台采用的自研芯片替代了Nvidia Drive PX2,理论算力直线提升12倍,而以MAPS方式来评估,其真实AI性能惊人的提升了21倍。以前Hardware 2.0每秒只能处理110帧图像,而现在则高达2300帧。

不看算力看效率,那么更高级别的自动驾驶需要多少“FPS”地平线提出的MAPS评测方法,其实是在物理算力的基础上,通过对大量模型的测试,综合各个模型的速度和准确率得到的最佳方案的量化结果,使用户能够通过可视化的图表直观感知AI芯片真实算力。

地平线即将推出的征程5 的MAPS整体跑分高达3020 FPS,如此高的性能将助力主机厂加速实现自动驾驶方案落地。地平线正在研发的性能更强大的征程6,其不仅在功耗、面积优化的基础上,同时在MAPS上继续提升一个数量级,进一步大幅提升自动驾驶的安全性。

做丰俭由人的Tier2

未来十年是中国智能汽车的机会,也是中国车载智能芯片的机会。

拥有先发优势且在快速奔跑的地平线,无论是在产品技术还是商业运营上都取得了一系列成果。

目前,地平线在ADAS、自动驾驶、智能座舱等智能驾驶领域已合作赋能长安、奥迪、比亚迪、上汽、长城、理想、大陆、佛吉亚等一大批OEM、Tier 1和通讯运营商,共同探索汽车智能技术,加速智能汽车的研发与量产落地。

智能汽车的“最大公约数”就是最底层的汽车芯片。地平线定位自己是一个底层的赋能者,未来将持续打磨以“芯片+算法+工具链”为核心的基础技术平台,让合作伙伴能够在上面非常方便、高效的形成自己的应用能力,建立起覆盖产业链上游、Tier1和汽车应用的汽车产业合作伙伴生态,共同服务于车厂,造消费者喜欢的汽车。

余凯认为,“芯片设计要从软件中来,到软件中去,前瞻洞察趋势走向,才能做世界级AI算法公司,传统强势玩家不一定真的强,弱势玩家也不一定真的弱,我们与主机厂的协同模式,是面向用户价值和需求,合力打造平台,共建生态,行稳致远。”

技术探索与商业落地齐头并进,决定了地平线的未来愿景,成为汽车智能芯片的领导者。地平线的名字叫Horizon Robotics “未来是Robotics的时代,汽车越来越变为生活中的Robots,我们希望成为产业里的底层赋能型平台,成为Wintel of Robotics”,余凯说,这就是地平线的选择,最先看到远方,然后引领变革。

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杨晓红编辑
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