英国《自然·气候变化》杂志6日刊登一份报告说，美国研究人员的计算显示，如果未来十多年里美国大规模推广使用自动驾驶的电动出租车，可望大幅降低来自交通方面的碳排放。近年来，传统的汽车巨头以及一些新兴科技公司都在投入资源研发自动驾驶技术。谷歌已公布计划说，将在2017年推出实用化的自动驾驶车辆。

如果这类自动驾驶车辆得到大规模应用，将提高人们出行的效率，节省能源，加上使用没有直接碳排放的电池作为动力，对交通领域的碳减排会有很大贡献。

美国伯克利劳伦斯国家实验所的研究团队对这类新型交通工具的使用进行了分析，他们的计算模型基于2014年与使用汽油和电力相关的温室气体排放强度，以及2030年这方面的预测数字。

计算结果显示，如果到2030年，美国能大规模使用自动驾驶的电动出租车，那么每部这类车辆的碳排放量要比传统车辆降低87%至94%，与混合动力车辆相比也能降低63%至82%。

研究人员说，这种减排计算考虑到了多项因素，如未来随着技术进步，发电所产生的碳排放会降低不少，同时电动车辆的尺寸会比传统车辆小且更节能。

这项研究之所以重点关注电动出租车，其中一个重要因素是成本。相关计算显示，如果一辆车每年行驶里程不长，电动车的使用成本可能比传统车更高；而如果每年行驶里程达到4万至7万英里(1英里约合1.6公里)，则电动车的使用成本会比传统车更低，而这正是美国出租车每年大概的行驶里程范围，所以电动出租车可以既便宜又环保。