虽然有一定争议，但不少第三方测试确实表明，特斯拉的Autopilot半自动驾驶功能（或高级驾驶辅助系统）的表现，要优于梅赛德斯、现代、凯迪拉克等竞争对手。此外，特斯拉汽车收集到的真实数据，也远多于其它车企，这奠定了其在该领域内领先的基础。即便如此，特斯拉还希望借助“Nvidia CUDA”GPU并行计算技术，进一步提升“Tesla Vison”的效率。
作为对前合作伙伴Mobileye的回应，该公司于上月证实了自家“Tesla Vision”项目的存在。
Mobieye为特斯拉供应EyeQ3芯片和影像处理系统，但这家汽车制造商也基于此加入了自家的软件。但早在两家公司分道扬镳之前，外界就开始大量猜测特斯拉将如何替换这套系统。
今年早些时候，该公司招募了知名微处理器工程师Jim Keller为Autopilot硬件工程副总裁、以及半打世界级芯片架构师，之后有传闻称特斯拉会自产SoC。
熟知“Tesla Vison”项目的消息人士向Electrek透露，该公司并非真要自产SoC，而是打造一套基于Nvidia CUDA并行计算平台的端到端计算视觉框架。
该系统能够从摄像头传感器采集原始数据，然后由特斯拉汽车控制和进行影像处理。它将结合深度神经网络训练，并配合特斯拉近期发布的雷达处理技术。
Microsoft HoloLens - Transform your world with holograms
此外，特斯拉还有一支由计算机视觉领域的博士、以及“硬核”软件工程师组成的小团队，其中包括一名开发了HoloLens的微软科学家和模拟人类感知领域的专家。
我们被告知，这套系统和当前市场上所使用的不太一样。以它为基础，特斯拉将能够逐渐开发出更先进的自动驾驶功能，自动化水平更上一层楼。
CES 2016 NVIDIA DRIVE PX 2
World's First In-Car AI Supercomputer (part 1)
对于相关报道，特斯拉代表并没有立即置评。
