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挑战与机遇共存 到底该不该数据开放?

【EV视界综合报道】在刚过去的10月24日,智Di有生· 2019比亚迪DiLink车生活智享会在北京Mee Park顺利召开,此次车生活智享会吸引了近100家权威媒体以及百度、联行、考拉、UI中国、360、花椒直播等重量级生态合作伙伴的参与,可谓盛况空前。

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回想起比亚迪DiLink系统上市一年多的时间内,极大的改观了消费者对于传统车机的看法,车机系统也可以像移动终端设备应用一样丰富、有趣,这一切都要归功于比亚迪坚持的数据开放平台。

正是由于比亚迪的数据开放,才带来了车机系统的繁荣,并满足用户需求。 K歌、玩游戏、导航、看电影以及云服务、智能遥控驾驶等一系列功能都可以在车机系统上轻松实现,给消费者带来极大的便利,未来的车机应用还将更加人性化。数据开放平台所带来的车机系统丰富化已经大大改善了车内的环境,深受消费者喜爱。

数据开放平台不仅仅是为了丰富车内的娱乐功能,让车机系统变得更加的有趣,更重要的目的是为即将到来的自动驾驶、无人驾驶做准备。无人驾驶需要采集众多的数据,比亚迪未雨绸缪,开放数据平台迎接自动驾驶的到来。那么比亚迪数据开放平台与其他汽车数据开放有何不同?这条开放之路又是多么的不容易呢?

加大数据开放程度 丰富车机系统应用

汽车的数据都有一定程度的开放,只是开放的程度大小不同,目前汽车数据开放的形式主要有以下四种形式。

第一种数据开放的形式是利用汽车标准的OBD接口来获取车身状态信息。OBD作为汽车故障诊断的标准接口,可以提供大量丰富的数据。第二种数据开放的形式是利用汽车自身出厂时装载的TBox产品,将车辆数据上传到云端,用户可以在云端获取车辆的数据信息。第三种数据开放的形式是利用手机与车机之间的能力共享,整体的思路就是将手机上的内容投射到汽车上。

前三种数据开放程度相对较小,因此很难满足现代社会对于云服务和智能网联的需求。

第四种数据开放的形式就是数据开放平台。比亚迪采用的就是数据平台的开放形式,比亚迪D++开放生态为开发者提供车载应用开发工具(SDK模拟器),并为全球开发者逐步开放341个传感器和包括开门、开天窗在内的各种控制权66项。

手机仅有10 多个传感器就衍生了千万级应用,可想而知,当比亚迪汽车341 个汽车传感器和66 项控制权的全面开放,衍生出的将是一个具有无限可能的超级汽车生态。开发者们可以根据开放的数据打造各种车机应用和娱乐工具,丰富车内环境,把汽车打造为下一个移动互联终端。丰富的车机应用系统可以为广大车主的日常出行提供极大的便利,并且带来源源不断的乐趣。

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开放还是不开放? 困扰开放的难题

数据开放平台无疑是开放力度最大的,也最能打造丰富的车机环境,由此衍生出的将是一个具有无限可能的超级汽车生态。这种诱人的前景不是只有比亚迪一家看到了,但是却只有比亚迪一家去做了。这是为什么呢?

首先对于车企而言,底层数据的开放面临着安全考验,有相关行业人士表示,整车开放性越高,主机厂对于安全方面的投入就越多。所以多数车企为了减少不必要的麻烦,在开放的问题上多采取保守态度。

其次传感器数据是整车的底层数据,对于整车运行至关重要。开放基层传感器数据和控制权限,意味着放弃了多年以来汽车制造企业在底层数据分析方面的优势,这些数据可被第三方调阅使用,其产生的结果很有可能对汽车主机厂产生利益冲突。

在汽车研发制造的周期内,通过分析基层传感器数据,匹配最优的逻辑操作,这是车企的核心产权之一,甚至包含着车企数百年的技术沉淀与积累。因此整车厂商对于整车传感器数据的重视程度很高,不愿随意与人分享。这是困扰汽车开放的两个难题。

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困难可以克服 开放必须进行

比亚迪牵手国内知名安全供应商360,为比亚迪的数据开放做全方位的安全防护,通过底层与应用层两层安全防护,可以有效的防护比亚迪整车的数据安全。360的安全防护已经在Di平台与Di云上得到了充分的验证。

汽车的数据开放带来的另一个困扰是汽车厂家的技术积淀与数据积累可能会变成公开信息,接受同行的检阅,这也是一般汽车厂商不能接受的,但是因为怕泄露自己优势技术就错过历史潮流也是不明智的。

在这一点上比亚迪比较有想法,比亚迪股份有限公司总裁王传福最擅长的就是在每一次变革到来之前先人一步完成转变,无论是锂电池代工,还是新能源汽车,王传福不止一次的走在时代的前列。因此在保护技术优势与顺应历史潮流面前,比亚迪又一次毫不犹豫地选择了拥抱历史发展潮流。开放可能会让旧的技术变得公开,但同时也有更多的机会接触到新的技术,在新的领域得到迅速发展。

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开放是大势所趋、历史必然,比亚迪的数据开放平台已经给车机系统带来了翻天覆地的变化,未来潜力更加势不可挡。况且随着无人驾驶技术的向前推进,对于整车数据平台的要求越来越高,比亚迪在数据开放平台上的优势地位会越加明显,未来必将影响到智能化的发展。数据开放平台影响深远,让我们拭目以待。

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李嘉琦编辑
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