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智能汽车战略:2025形成中国智能汽车体系

【EV视界报道】世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。为加快推进智能汽车创新发展,制定本战略。24日,发改委、工信部、财政部等11部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》,在五年内完成“六大任务”,目标到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。

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此前,战略征求意见稿在2018年1月首次发布,经过修改后如今正式落地。对于智能汽车的发展目标,征求意见稿曾提到的时间点是到2020年,中国标准智能汽车相关框架基本形成,智能汽车新车占比达到50%,中高级别智能汽车实现市场化应用,重点区域示范运行取得成效,大城市、高速公路的车用无限通信网络(LET-V2X)覆盖率达到90%。

正式版战略,根据过去两年智能汽车的发展状况提出了新的战略愿景:到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展,车用无线通信网络(LTE-V2X 等)实现区域覆盖,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖。

展望2035到2050年,中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。安全、高效、绿色、文明的智能汽车强国愿景逐步实现,智能汽车充分满足人民日益增长的美好生活需要。

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对于如何实现上述愿景,战略提出了要完成六大关键任务:

一、构建协同开放的智能汽车技术创新体系

1.突破关键基础技术。开展复杂系统体系架构、复杂环境感知、智能决策控制、人机交互及人机共驾、车路交互、网络安全等基础前瞻技术研发,重点突破新型电子电气架构、多源传感信息融合感知、新型智能终端、智能计算平台、车用无线通信网络、高精度时空基准服务和智能汽车基础地图、云控基础平台等共性交叉技术。

2.完善测试评价技术。建立健全智能汽车测试评价体系及测试基础数据库。 

3.开展应用示范试点。开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用,验证车辆环境感知准确率、场景定位精度、决策控制合理性、系统容错与故障处理能力,智能汽车基础地图服务能力,“人–车–路–云”系统协同性等。推动有条件的地方开展城市级智能汽车大规模、综合性应用试点,支持优势地区创建国家车联网先导区。

二、构建跨界融合的智能汽车产业生态体系

1.增强产业核心竞争力。推进车载高精度传感器、车规级芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能计算平台等产品研发与产业化,建设智能汽车关键零部件产业集群。加快智能化系统推广应用,培育具有国际竞争力的智能汽车品牌。

2.培育新型市场主体。整合优势资源,组建产业联合体和联盟。

3.创新产业发展形态。积极培育道路智能设施、高精度时空基准服务和智能汽车基础地图、车联网、网络安全、智能出行等新业态。优先在封闭区域探索开展智能汽车出行服务。

4.推动新技术转化应用。开展军民联合攻关,加快北斗卫星导航定位系统、高分辨率对地观测系统在智能汽车相关领域的应用,促进车辆电子控制、高性能芯片、激光/毫米波雷达、微机电系统、惯性导航系统等自主知识产权军用技术的转化应用,加强自动驾驶系统、云控基础平台等在国防军工领域的开发应用。

三、构建先进完备的智能汽车基础设施体系

1.推进智能化道路基础设施规划建设。制定智能交通发展规划,建设智慧道路及新一代国家交通控制网。分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设。结合5G商用部署,推动5G与车联网协同建设。统一通信接口和协议,推动道路基础设施、智能汽车、运营服务、交通安全管理系统、交通管理指挥系统等信息互联互通。

2.建设广泛覆盖的车用无线通信网络。

3.建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力。充分利用已有北斗卫星导航定位基准站网,推动全国统一的高精度时空基准服务能力建设。加强导航系统和通信系统融合,建设多源导航平台。

4.建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统。开发标准统一的智能汽车基础地图,建立完善包含路网信息的地理信息系统,提供实时动态数据服务。

5.建设国家智能汽车大数据云控基础平台。

四、构建系统完善的智能汽车法规标准体系

1.健全法律法规。开展智能汽车“机器驾驶人”认定、责任确认、网络安全、数据管理等法律问题及伦理规范研究,明确相关主体的法律权利、义务和责任等。推动出台规范智能汽车测试、准入、使用、监管等方面的法律法规规范,促进《道路交通安全法》等法律法规修订完善。完善测绘地理信息法律法规。

2.完善技术标准。构建智能汽车中国标准体系。重点制定车载关键系统、智能汽车基础地图、云控基础平台、安全防护、智能化基础设施等技术标准和规范,以及“人–车–路–云”系统协同的车用无线通信技术标准和设备接口规范。建立智能汽车等级划分及评估准则,制定智能汽车产品认证、运行安全、自动驾驶能力测试标准,完善仿真场景、封闭场地、半开放场地、公共道路测试方法。制定人机控制转换、车路交互、车车交互及事件记录、车辆事故产品缺陷调查等标准。

3.推动认证认可。

五、构建科学规范的智能汽车产品监管体系

1.加强车辆产品管理。完善智能汽车生产、准入、销售、检验、登记、召回等管理规定。研究制定智能汽车相关产品安全审核和管理办法。加强智能汽车产品研发、生产制造、进出口等监管。

2.加强车辆使用管理。颁布智能汽车标识管理办法,强化智能汽车的身份认证、实时跟踪和事件溯源。制定智能汽车软硬件升级更新、售后服务、质量担保、金融保险等领域管理规定,积极推进智能汽车商业化应用。

六、构建全面高效的智能汽车网络安全体系

1.完善安全管理联动机制。2.提升网络安全防护能力。3.加强数据安全监督管理。

为了保障各项措施的落实,战略提出将充分发挥国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员会等工作机制作用,按照部门职责,落实工作任务,形成发展合力。培育智能汽车创新发展平台等新型市场主体,推动落实战略确定的各项任务。组织相关领域知名专家学者和机构开展咨询服务,加强智力保障。

各方点评

智能汽车未来的市场发展空间巨大。据麦肯锡预测,无人驾驶汽车到2025年可以产生2000亿-1.9万亿美元的产值。权威分析机构IHS Research的报告指出,全球无人驾驶量产汽车将在2025年上市,估计销量可达23万辆。到2035年,无人驾驶汽车年销量将达到1180万辆,约占总销量的10%。2035年无人驾驶汽车在北美市场份额可以达到29%,中国无人驾驶汽车市场份额为24%,欧洲市场份额为20%。业内人士分析,战略将进一步推动智能汽车产业的发展,包括汽车、通信、汽车电子等产业链各环节都将加快合作和转型升级。

渤海证券认为,在政府、车企、信息通信企业和互联网企业的共同推动下,车联网和自动驾驶的研发应用进程不断加快,加上政策的保驾护航,未来智能网联汽车的量产和商业化应用将加速。 

小鹏汽车董事长何小鹏在微博写道:“真的很开心,我已经连续两年在百人会公开呼吁要支持智能汽车,要重视质量而不是数量,现在终于有一个方向性指引了。”

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杨晓红编辑
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